Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
Açık Görüntüler, görüntü düzeyinde etiketler, nesne sınırlayıcı kutular, nesne bölümleme maskeleri ve görsel ilişkilerle açıklama eklenmiş ~9 milyon görüntünün işbirlikçi bir sürümüdür. Bu benzersiz büyüklükteki ve çeşitliliğe sahip veri kümesi, görüntüleri analiz etme ve anlama konusunda son teknoloji ilerlemeleri teşvik etmek için tasarlanmıştır.
Bu, yarışmanın Nesne Algılama kanalından alınan verileri içerir. Bu yoldaki amaç, 500 sınıfın tüm nesne örnekleri etrafında sıkı bir sınırlayıcı kutu tahmin etmektir.
Görüntüler, belirli nesne sınıflarının mevcut olduğunu gösteren pozitif görüntü seviyesi etiketleriyle ve belirli sınıfların bulunmadığını gösteren negatif görüntü seviyesi etiketleriyle açıklanır. Yarışmada, diğer tüm açıklamasız sınıflar o görselde değerlendirme dışı bırakılır. Bir görüntüdeki her pozitif görüntü seviyesi etiketi için, görüntüdeki o nesne sınıfının her örneği açıklamalıydı.
Ana Sayfa : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
Kaynak kodu :
tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
534.63 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 99.999 |
'train' | 1.743.042 |
'validation' | 41.620 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_group_of': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
Bobjects | Sekans | |||
bobjects/bbox | BBoxÖzelliği | (4,) | şamandıra32 | |
bobjects/is_group_of | tensör | bool | ||
nesneler/etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
İD | Metin | sicim | ||
resim | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
nesneler | Sekans | |||
nesneler/güven | tensör | şamandıra32 | ||
nesneler/etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
nesneler/kaynak | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Alıntı :
open_images_challenge2019_detection/200k (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 72 JPEG kalitesinde en fazla 200.000 piksele sahiptir.
Veri kümesi boyutu :
59.06 GiB
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection/300k
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 72 JPEG kalitesinde en fazla 300.000 piksele sahiptir.
Veri kümesi boyutu :
80.10 GiB
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):