open_images_challenge2019_detection

  • Keterangan :

Open Images adalah rilis kolaboratif dari ~9 juta gambar yang dianotasi dengan label tingkat gambar, kotak pembatas objek, masker segmentasi objek, dan hubungan visual. Kumpulan data unik yang besar dan beragam ini dirancang untuk memacu kemajuan canggih dalam menganalisis dan memahami gambar.

Ini berisi data dari trek Deteksi Objek kompetisi. Sasaran dalam jalur ini adalah untuk memprediksi kotak pembatas yang ketat di sekitar semua contoh objek dari 500 kelas.

Gambar dianotasi dengan label tingkat gambar positif, yang menunjukkan adanya kelas objek tertentu, dan dengan label tingkat gambar negatif, yang menunjukkan tidak adanya kelas tertentu. Dalam kompetisi, semua kelas lain yang tidak diberi catatan dikecualikan dari evaluasi dalam gambar tersebut. Untuk setiap label tingkat gambar positif dalam sebuah gambar, setiap instance dari kelas objek dalam gambar tersebut diberi anotasi.

Membelah Contoh
'test' 99.999
'train' 1.743.042
'validation' 41.620
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'bobjects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_group_of': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        'confidence': float32,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
        'source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
objek bob Urutan
bobjects/bbox Fitur BBox (4,) float32
bobjects/is_group_of Tensor bodoh
objek/label Label Kelas int64
pengenal Teks rangkaian
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
objek Urutan
objek/keyakinan Tensor float32
benda/label Label Kelas int64
benda/sumber Teks rangkaian

open_images_challenge2019_detection/200k (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Gambar memiliki maksimal 200.000 piksel, dengan kualitas 72 JPEG.

  • Ukuran kumpulan data : 59.06 GiB

  • Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

open_images_challenge2019_detection/300k

  • Deskripsi konfigurasi : Gambar memiliki maksimal 300.000 piksel, dengan kualitas 72 JPEG.

  • Ukuran kumpulan data : 80.10 GiB

  • Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi