open_images_challenge2019_การตรวจจับ

• คำอธิบาย :

Open Images เป็นการเปิดตัวร่วมกันของรูปภาพประมาณ 9 ล้านภาพ โดยมีป้ายกำกับระดับรูปภาพ กล่องขอบเขตวัตถุ มาสก์การแบ่งส่วนวัตถุ และความสัมพันธ์ทางภาพ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายที่ไม่เหมือนใครนี้ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นความก้าวหน้าอันล้ำสมัยในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาพ

ข้อมูลนี้มีข้อมูลจากการติดตาม Object Detection ของการแข่งขัน เป้าหมายในเส้นทางนี้คือการทำนายกล่องที่มีขอบเขตจำกัดรอบอินสแตนซ์ออบเจ็กต์ทั้งหมด 500 คลาส

รูปภาพจะถูกใส่คำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงบวก ซึ่งระบุว่ามีคลาสออบเจ็กต์บางคลาสอยู่ และป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงลบ ระบุว่าคลาสบางคลาสหายไป ในการแข่งขัน คลาสที่ไม่มีคำอธิบายประกอบอื่นๆ ทั้งหมดจะไม่รวมอยู่ในการประเมินในภาพนั้น สำหรับป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงบวกแต่ละรายการในรูปภาพ ทุกอินสแตนซ์ของคลาสอ็อบเจ็กต์นั้นในรูปภาพจะถูกใส่คำอธิบายประกอบ

• หน้าแรก : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 534.63 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	99,999
'train'	1,743,042
'validation'	41,620

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'bobjects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_group_of': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        'confidence': float32,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
        'source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
วัตถุ	ลำดับ
bobjects/bbox	คุณสมบัติ BBox	(4,)	ลอย32
bobjects/is_group_of	เทนเซอร์		บูล
วัตถุ/ฉลาก	ClassLabel		int64
รหัส	ข้อความ		เชือก
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี ไม่มี 3)	uint8
วัตถุ	ลำดับ
วัตถุ/ความมั่นใจ	เทนเซอร์		ลอย32
วัตถุ/ฉลาก	ClassLabel		int64
วัตถุ/แหล่งที่มา	ข้อความ		เชือก

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• การอ้างอิง :

open_images_challenge2019_detection/200k (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดสูงสุด 200,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG

• ขนาดชุดข้อมูล : 59.06 GiB

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

open_images_challenge2019_detection/300k

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดสูงสุด 300,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG

• ขนาดชุดข้อมูล : 80.10 GiB

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):