- คำอธิบาย :
Open Images คือชุดข้อมูลของรูปภาพประมาณ 9 ล้านภาพที่ได้รับการใส่คำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับระดับรูปภาพและกล่องขอบเขตวัตถุ
ชุดการฝึกของ V4 ประกอบด้วย Bounding Box 14.6M สำหรับคลาสอ็อบเจ็กต์ 600 คลาสบนอิมเมจ 1.74M ทำให้เป็นชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดที่มีอยู่พร้อมคำอธิบายประกอบตำแหน่งของอ็อบเจ็กต์ กล่องต่างๆ ได้รับการวาดด้วยมือส่วนใหญ่โดยนักอธิบายประกอบมืออาชีพเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและสม่ำเสมอ รูปภาพมีความหลากหลายมากและมักจะมีฉากที่ซับซ้อนซึ่งมีวัตถุหลายอย่าง (โดยเฉลี่ย 8.4 ต่อภาพ) นอกจากนี้ ชุดข้อมูลยังได้รับการใส่คำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับระดับรูปภาพซึ่งครอบคลุมคลาสหลายพันคลาส
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.open_images_v4.Builder
รุ่น :
-
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
565.11 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 125,436 |
'train' | 1,743,042 |
'validation' | 41,620 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_depiction': int8,
'is_group_of': int8,
'is_inside': int8,
'is_occluded': int8,
'is_truncated': int8,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=601),
'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'objects': Sequence({
'confidence': int32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=19995),
'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
}),
'objects_trainable': Sequence({
'confidence': int32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7186),
'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
วัตถุ | ลำดับ | |||
bobjects/bbox | คุณสมบัติ BBox | (4,) | ลอย32 | |
bobjects/is_depiction | เทนเซอร์ | int8 | ||
bobjects/is_group_of | เทนเซอร์ | int8 | ||
bobjects/is_inside | เทนเซอร์ | int8 | ||
bobjects/is_occluded | เทนเซอร์ | int8 | ||
bobjects/is_truncated | เทนเซอร์ | int8 | ||
วัตถุ/ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
bobjects/แหล่งที่มา | ClassLabel | int64 | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก | ||
วัตถุ | ลำดับ | |||
วัตถุ/ความมั่นใจ | เทนเซอร์ | int32 | ||
วัตถุ/ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
วัตถุ/แหล่งที่มา | ClassLabel | int64 | ||
object_trainable | ลำดับ | |||
object_trainable/ความมั่นใจ | เทนเซอร์ | int32 | ||
object_trainable/ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
object_trainable/แหล่งที่มา | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
การอ้างอิง :
@article{OpenImages,
author = {Alina Kuznetsova and
Hassan Rom and
Neil Alldrin and
Jasper Uijlings and
Ivan Krasin and
Jordi Pont-Tuset and
Shahab Kamali and
Stefan Popov and
Matteo Malloci and
Tom Duerig and
Vittorio Ferrari},
title = {The Open Images Dataset V4: Unified image classification,
object detection, and visual relationship detection at scale},
year = {2018},
journal = {arXiv:1811.00982}
}
@article{OpenImages2,
author = {Krasin, Ivan and
Duerig, Tom and
Alldrin, Neil and
Ferrari, Vittorio
and Abu-El-Haija, Sami and
Kuznetsova, Alina and
Rom, Hassan and
Uijlings, Jasper and
Popov, Stefan and
Kamali, Shahab and
Malloci, Matteo and
Pont-Tuset, Jordi and
Veit, Andreas and
Belongie, Serge and
Gomes, Victor and
Gupta, Abhinav and
Sun, Chen and
Chechik, Gal and
Cai, David and
Feng, Zheyun and
Narayanan, Dhyanesh and
Murphy, Kevin},
title = {OpenImages: A public dataset for large-scale multi-label and
multi-class image classification.},
journal = {Dataset available from
https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html},
year={2017}
}
open_images_v4/ต้นฉบับ (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบายการกำหนดค่า : ภาพที่ความละเอียดและคุณภาพดั้งเดิม
ขนาดชุดข้อมูล :
562.42 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
open_images_v4/300k
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดประมาณ 300,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG
ขนาดชุดข้อมูล :
81.92 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
open_images_v4/200k
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดประมาณ 200,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG
ขนาดชุดข้อมูล :
60.70 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):