openbookqa

Descrição :

O conjunto de dados contém 5.957 questões de múltipla escolha de 4 vias. Além disso, eles fornecem 5.167 fatos de conhecimento comum de origem coletiva e uma versão expandida das perguntas de treinamento/desenvolvimento/teste em que cada pergunta é associada ao seu fato central de origem, uma pontuação de precisão humana, uma pontuação de clareza e um trabalhador anônimo anônimo. EU IRIA.

Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started
Código -fonte: tfds.datasets.openbookqa.Builder
Versões :
- 0.1.0 (padrão): sem notas de versão.
Tamanho do download : 1.38 MiB
Tamanho do conjunto de dados : 2.40 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	500
`'train'`	4.957
`'validation'`	500

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentação do recurso:

Característica	Classe	Tipo D
	RecursosDict
palavra chave	ClassLabel	int64
clareza	tensor	float32
fato1	Texto	corda
pontuação humana	tensor	float32
pergunta	RecursosDict
pergunta/escolha_A	Texto	corda
pergunta/opção_B	Texto	corda
pergunta/escolha_C	Texto	corda
pergunta/escolha_D	Texto	corda
pergunta/tronco	Texto	corda
turkIdAnonymized	Texto	corda

Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')
Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

Citação :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}