мнение

• Описание :

Набор данных Opinosis Opinion состоит из предложений, извлеченных из обзоров по 51 теме. Темы и мнения получены с Tripadvisor, Edmunds.com и Amazon.com.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом

• Домашняя страница : http://kavita-ganesan.com/opinosis/

• Исходный код : tfds.datasets.opinosis.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 739.65 KiB

• Размер набора данных : 725.45 KiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'train'	51

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'review_sents': Text(shape=(), dtype=string),
    'summaries': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Форма	Dтип	Описание
	ОсобенностиDict
Review_sents	Текст		нить
резюме	Последовательность (текст)	(Никто,)	нить

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('review_sents', 'summaries')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{ganesan2010opinosis,
  title={Opinosis: a graph-based approach to abstractive summarization of highly redundant opinions},
  author={Ganesan, Kavita and Zhai, ChengXiang and Han, Jiawei},
  booktitle={Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics},
  pages={340--348},
  year={2010},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}