- Descrizione :
Il set di dati Opinosis Opinion è composto da frasi estratte dalle recensioni per 51 argomenti. Argomenti e opinioni sono ottenuti da Tripadvisor, Edmunds.com e Amazon.com.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://kavita-ganesan.com/opinosis/
Codice sorgente :
tfds.datasets.opinosis.BuilderVersioni :
-
1.0.0(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Dimensione del download :
739.65 KiBDimensione del set di dati:
725.45 KiBAuto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 51 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'review_sents': Text(shape=(), dtype=string),
'summaries': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})
- Documentazione delle funzionalità :
| Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
| CaratteristicheDict | ||||
| review_sents | Testo | corda | ||
| sommari | Sequenza(Testo) | (Nessuno,) | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_superviseddoc ):('review_sents', 'summaries')Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@inproceedings{ganesan2010opinosis,
title={Opinosis: a graph-based approach to abstractive summarization of highly redundant opinions},
author={Ganesan, Kavita and Zhai, ChengXiang and Han, Jiawei},
booktitle={Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics},
pages={340--348},
year={2010},
organization={Association for Computational Linguistics}
}