oxford_flowers102

• Açıklama :

Oxford Flowers 102 veri seti, Birleşik Krallık'ta yaygın olarak görülen 102 çiçek kategorisinden oluşan bir tutarlıdır. Her sınıf 40 ila 258 resimden oluşur. Görüntüler büyük ölçekli, poz ve ışık varyasyonlarına sahiptir. Ayrıca, kategori içinde büyük varyasyonlara sahip kategoriler ve çok sayıda benzer kategori vardır.

Veri seti bir eğitim seti, bir doğrulama seti ve bir test seti olarak ayrılmıştır. Eğitim seti ve doğrulama setinin her biri, sınıf başına 10 görüntüden oluşur (her biri toplam 1020 görüntü). Test seti kalan 6149 görüntüden oluşur (sınıf başına en az 20).

Not: Veri kümesi, varsayılan olarak tren boyutundan daha büyük bir test boyutuyla gelir. Daha fazla bilgi için bu konuya bakın .

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Anasayfa : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder

• sürümler :

  • 2.1.1 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 328.90 MiB

• Veri kümesi boyutu : 331.34 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	6.149
'train'	1.020
'validation'	1.020

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
dosya adı	Metin		sicim
görüntü	resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}