oxford_flowers102

• বর্ণনা :

অক্সফোর্ড ফ্লাওয়ারস 102 ডেটাসেট হল 102 টি ফুলের বিভাগগুলির একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ যা সাধারণত যুক্তরাজ্যে ঘটে। প্রতিটি শ্রেণীতে 40 থেকে 258টি ছবি থাকে। ছবিতে বড় আকারের, ভঙ্গি এবং হালকা বৈচিত্র রয়েছে। এছাড়াও, এমন কিছু বিভাগ রয়েছে যেগুলির মধ্যে বড় বৈচিত্র্য রয়েছে এবং বেশ কয়েকটি খুব অনুরূপ বিভাগ রয়েছে।

ডেটাসেটটি একটি প্রশিক্ষণ সেট, একটি বৈধতা সেট এবং একটি পরীক্ষা সেটে বিভক্ত। প্রশিক্ষণ সেট এবং বৈধতা সেট প্রতিটি ক্লাস প্রতি 10টি ছবি নিয়ে গঠিত (প্রতিটি 1020টি ছবি)। পরীক্ষার সেটে অবশিষ্ট 6149টি ছবি থাকে (প্রতি শ্রেণীতে সর্বনিম্ন 20টি)।

দ্রষ্টব্য: ডিফল্টরূপে ডেটাসেট ট্রেনের আকারের চেয়ে বড় একটি পরীক্ষার আকার নিয়ে আসে। আরও তথ্যের জন্য এই সমস্যাটি দেখুন।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder

• সংস্করণ :

  • 2.1.1 (ডিফল্ট): কোন রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : 328.90 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 331.34 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	6,149
'train'	1,020
'validation'	1,020

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ফাইল_নাম	পাঠ্য		স্ট্রিং
ইমেজ	ছবি	(কোনটিই নয়, 3)	uint8
লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}