Oxford_iiit_pet

  • Descripción :

El conjunto de datos de mascotas Oxford-IIIT es un conjunto de datos de imágenes de mascotas de 37 categorías con aproximadamente 200 imágenes para cada clase. Las imágenes tienen grandes variaciones en escala, pose e iluminación. Todas las imágenes tienen una anotación de raza asociada.

Dividir Ejemplos
'test' 3.669
'train' 3.680
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Documentación de funciones :
Característica Clase Forma tipo D Descripción
FuncionesDict
Nombre del archivo Texto cadena
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) uint8
etiqueta Etiqueta de clase int64
máscara_segmentación Imagen (Ninguno, Ninguno, 1) uint8
especies Etiqueta de clase int64
  • Citación :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}