oxford_iiit_pet

• Keterangan :

Kumpulan data hewan peliharaan Oxford-IIIT adalah kumpulan data gambar hewan peliharaan 37 kategori dengan sekitar 200 gambar untuk setiap kelas. Gambar-gambar tersebut memiliki variasi besar dalam skala, pose, dan pencahayaan. Semua gambar memiliki anotasi kebenaran dasar terkait ras.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• Kode sumber : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• Versi :

  • 3.2.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 773.52 MiB

• Ukuran kumpulan data : 774.69 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	3.669
'train'	3.680

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
nama file	Teks		rangkaian
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64
segmentasi_mask	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 1)	uint8
jenis	Label Kelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}