oxford_iiit_pet

• Tanım :

Oxford-IIIT evcil hayvan veri seti, her sınıf için yaklaşık 200 görsel içeren 37 kategorili bir evcil hayvan görseli veri setidir. Görüntülerin ölçek, poz ve ışıklandırma açısından büyük farklılıkları var. Tüm görsellerde türün ilişkili temel gerçek açıklaması bulunur.

• Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• Sürümler :

  • 3.2.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 773.52 MiB

• Veri kümesi boyutu : 774.69 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'test'	3.669
'train'	3.680

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
dosya adı	Metin		sicim
resim	Resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64
segmentation_mask	Resim	(Yok, Yok, 1)	uint8
türler	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}