- Sự miêu tả :
Bộ dữ liệu thú cưng Oxford-IIIT là bộ dữ liệu hình ảnh thú cưng gồm 37 loại với khoảng 200 hình ảnh cho mỗi lớp. Các hình ảnh có sự khác biệt lớn về tỷ lệ, tư thế và ánh sáng. Tất cả các hình ảnh đều có chú thích cơ bản liên quan đến giống.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Mã nguồn :
tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
Phiên bản :
-
3.2.0
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Kích thước tải xuống :
773.52 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
774.69 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'test' | 3.669 |
'train' | 3.680 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
tên_tệp | Chữ | sợi dây | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (Không, Không, 3) | uint8 | |
nhãn | Nhãn lớp | int64 | ||
phân khúc_mask | Hình ảnh | (Không có, Không có, 1) | uint8 | |
giống loài | Nhãn lớp | int64 |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}