- وصف :
مجموعة بيانات Oxford-IIIT للحيوانات الأليفة عبارة عن مجموعة بيانات لصور الحيوانات الأليفة مكونة من 37 فئة مع ما يقرب من 200 صورة لكل فئة. تحتوي الصور على اختلافات كبيرة في الحجم والوضع والإضاءة. تحتوي جميع الصور على شرح توضيحي للحقيقة الأساسية للسلالة.
وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود
الصفحة الرئيسية : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
كود المصدر :
tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
الإصدارات :
-
3.2.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.
-
حجم التحميل :
773.52 MiB
حجم مجموعة البيانات :
774.69 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'test' | 3,669 |
'train' | 3,680 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
اسم الملف | نص | خيط | ||
صورة | صورة | (لا شيء، لا شيء، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 | ||
تجزئة_قناع | صورة | (لا شيء، لا شيء، 1) | uint8 | |
صِنف | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}