oxford_iiit_pet

  • وصف :

مجموعة بيانات Oxford-IIIT للحيوانات الأليفة عبارة عن مجموعة بيانات لصور الحيوانات الأليفة مكونة من 37 فئة مع ما يقرب من 200 صورة لكل فئة. تحتوي الصور على اختلافات كبيرة في الحجم والوضع والإضاءة. تحتوي جميع الصور على شرح توضيحي للحقيقة الأساسية للسلالة.

ينقسم أمثلة
'test' 3,669
'train' 3,680
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
اسم الملف نص خيط
صورة صورة (لا شيء، لا شيء، 3) uint8
ملصق ClassLabel int64
تجزئة_قناع صورة (لا شيء، لا شيء، 1) uint8
صِنف ClassLabel int64
  • الاقتباس :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}