- Descrizione :
Il set di dati sugli animali domestici Oxford-IIIT è un set di dati di immagini di animali domestici di 37 categorie con circa 200 immagini per ciascuna classe. Le immagini presentano grandi variazioni di scala, posa e illuminazione. A tutte le immagini è associata un'annotazione di razza e specie. Inoltre, vengono forniti riquadri di delimitazione della testa per la suddivisione dell'addestramento, consentendo l'utilizzo di questo set di dati per semplici attività di rilevamento di oggetti. Nella suddivisione del test, i riquadri di delimitazione sono vuoti.
Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Codice sorgente :
tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
Versioni :
-
4.0.0
(impostazione predefinita) : aggiunge riquadri di delimitazione della testa. Correggi le immagini corrotte. Aggiorna l'URL del set di dati.
-
Dimensione download :
773.52 MiB
Dimensione del set di dati :
773.68 MiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.669 |
'train' | 3.680 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
nome_file | Testo | corda | ||
head_bbox | Funzione BBox | (4,) | float32 | |
immagine | Immagine | (Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 | |
etichetta | ClassLabel | int64 | ||
segmentation_mask | Immagine | (Nessuno, Nessuno, 1) | uint8 | |
specie | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (vedi il documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}