oxford_iiit_pet

  • Tanım :

Oxford-IIIT evcil hayvan veri seti, her sınıf için yaklaşık 200 görsel içeren 37 kategorili bir evcil hayvan görseli veri setidir. Görüntülerin ölçek, poz ve ışıklandırma açısından büyük farklılıkları var. Tüm görsellerde cins ve türlerle ilgili temel gerçek açıklamaları bulunur. Ek olarak, eğitim bölümü için kafa sınırlayıcı kutular sağlanmıştır ve bu veri kümesinin basit nesne algılama görevleri için kullanılmasına olanak tanır. Test bölümünde sınırlayıcı kutular boştur.

Bölmek Örnekler
'test' 3.669
'train' 3.680
  • Özellik yapısı : 
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
head_bbox BBoxÖzelliği (4,) kayan nokta32
görüntü Resim (Yok, Yok, 3) uint8
etiket SınıfEtiketi int64
segmentation_mask Resim (Yok, Yok, 1) uint8
türler SınıfEtiketi int64
  • Alıntı : 
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}