patch_camelyon

Tolok ukur PatchCamelyon adalah set data klasifikasi gambar yang baru dan menantang. Ini terdiri dari 327.680 gambar berwarna (96 x 96px) yang diambil dari pemindaian histopatologi bagian kelenjar getah bening. Setiap gambar diberi catatan dengan label biner yang menunjukkan adanya jaringan metastatik. PCam menyediakan tolok ukur baru untuk model pembelajaran mesin: lebih besar dari CIFAR10, lebih kecil dari Imagenet, dapat dilatih dengan satu GPU.

Membelah Contoh
'test' 32.768
'train' 262.144
'validation' 32.768
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
Indo Teks rangkaian
gambar Gambar (96, 96, 3) uint8
label LabelKelas int64

Visualisasi

  • Kutipan :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}