patch_camelyon

• شرح :

معیار PatchCamelyon یک مجموعه داده طبقه بندی تصویر جدید و چالش برانگیز است. این شامل 327.680 تصویر رنگی (96 x 96 پیکسل) است که از اسکن‌های هیستوپاتولوژیک بخش‌های غدد لنفاوی استخراج شده است. هر تصویر با یک برچسب دودویی نشان‌دهنده وجود بافت متاستاتیک است. PCam معیار جدیدی برای مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌کند: بزرگ‌تر از CIFAR10، کوچک‌تر از Imagenet، قابل آموزش روی یک GPU.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• کد منبع : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• نسخه ها :

  • 2.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم دانلود : 7.48 GiB

• حجم مجموعه داده : 7.06 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	32768
'train'	262,144
'validation'	32768

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
شناسه	متن		رشته
تصویر	تصویر	(96، 96، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}