patch_camelyon

  • विवरण :

PatchCamelyon बेंचमार्क एक नया और चुनौतीपूर्ण छवि वर्गीकरण डेटासेट है। इसमें लिम्फ नोड अनुभागों के हिस्टोपैथोलॉजिक स्कैन से निकाली गई 327.680 रंगीन छवियां (96 x 96px) शामिल हैं। प्रत्येक छवि को बाइनरी लेबल के साथ एनोटेट किया गया है जो मेटास्टैटिक ऊतक की उपस्थिति का संकेत देता है। PCam मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक नया बेंचमार्क प्रदान करता है: CIFAR10 से बड़ा, इमेजनेट से छोटा, एकल GPU पर प्रशिक्षित।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 32,768
'train' 262,144
'validation' 32,768
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीप्रकार विवरण
फीचर्सडिक्ट
पहचान मूलपाठ डोरी
छवि छवि (96, 96, 3) uint8
लेबल क्लास लेबल int64

VISUALIZATION

  • उद्धरण :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}