patch_camelon

Sự miêu tả :

Điểm chuẩn PatchCamelyon là bộ dữ liệu phân loại hình ảnh mới và đầy thách thức. Nó bao gồm 327.680 hình ảnh màu (96 x 96px) được trích xuất từ bản quét mô bệnh học của các phần hạch bạch huyết. Mỗi hình ảnh được chú thích bằng nhãn nhị phân cho biết sự hiện diện của mô di căn. PCam cung cấp một chuẩn mực mới cho các mô hình học máy: lớn hơn CIFAR10, nhỏ hơn Imagenet, có thể đào tạo trên một GPU duy nhất.

Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/
Mã nguồn : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder
Phiên bản :
- 2.0.0 (mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
Kích thước tải xuống : 7.48 GiB
Kích thước tập dữ liệu : 7.06 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
`'test'`	32.768
`'train'`	262.144
`'validation'`	32.768

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D
	Tính năngDict
nhận dạng	Chữ		sợi dây
hình ảnh	Hình ảnh	(96, 96, 3)	uint8
nhãn	Nhãn lớp		int64

Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

Trích dẫn :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}