lugares365_small

• Descripción :

El conjunto de datos de Places365-Standard contiene 1,8 millones de imágenes de trenes de 365 categorías de escenas, que se utilizan para entrenar las CNN de Places365. Hay 50 imágenes por categoría en el conjunto de validación y 900 imágenes por categoría en el conjunto de prueba.

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código

• Página de inicio : http://places2.csail.mit.edu/

• Código fuente : tfds.datasets.places365_small.Builder

• Versiones :

  • 2.1.0 (predeterminado): se cambiaron las claves de ejemplo para facilitar la integración con KYD.

• Tamaño de descarga : 29.27 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 27.85 GiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'test'	328.500
'train'	1.803.460
'validation'	36.500

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
Nombre del archivo	Texto		cadena
imagen	Imagen	(256, 256, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): ('image', 'label', 'filename')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}