- Descrição :
O conjunto de dados Places365-Standard contém 1,8 milhão de imagens de trens de 365 categorias de cena, que são usadas para treinar as CNNs do Places365. Existem 50 imagens por categoria no conjunto de validação e 900 imagens por categoria no conjunto de teste.
Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : http://places2.csail.mit.edu/
Código fonte :
tfds.datasets.places365_small.Builder
Versões :
-
2.1.0
(padrão): Alteradas as chaves de exemplo para facilitar a integração com KYD.
-
Tamanho do download :
29.27 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
27.85 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 328.500 |
'train' | 1.803.460 |
'validation' | 36.500 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
nome do arquivo | Texto | corda | ||
imagem | Imagem | (256, 256, 3) | uint8 | |
rótulo | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):('image', 'label', 'filename')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}