place365_small

• وصف :

تحتوي مجموعة بيانات Places365-Standard على 1.8 مليون صورة قطار من 365 فئة مشهد، والتي تُستخدم لتدريب شبكات CNN الخاصة بـ Places365. هناك 50 صورة لكل فئة في مجموعة التحقق و900 صورة لكل فئة في مجموعة الاختبار.

• وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود

• الصفحة الرئيسية : http://places2.csail.mit.edu/

• كود المصدر : tfds.datasets.places365_small.Builder

• الإصدارات :

  • 2.1.0 (افتراضي): تم تغيير مفاتيح الأمثلة لتسهيل التكامل مع KYD.

• حجم التحميل : 29.27 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 27.85 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'test'	328,500
'train'	1,803,460
'validation'	36,500

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
اسم الملف	نص		خيط
صورة	صورة	(256، 256، 3)	uint8
ملصق	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label', 'filename')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}