- विवरण :
Places365-Standard डेटासेट में 365 दृश्य श्रेणियों से 1.8 मिलियन ट्रेन छवियां शामिल हैं, जिनका उपयोग Places365 CNN को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। सत्यापन सेट में प्रति श्रेणी 50 छवियां और परीक्षण सेट में प्रति श्रेणी 900 छवियां हैं।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें
मुखपृष्ठ : http://places2.csAIL.mit.edu/
स्रोत कोड :
tfds.datasets.places365_small.Builderसंस्करण :
-
2.1.0(डिफ़ॉल्ट): केवाईडी के साथ एकीकरण को आसान बनाने के लिए उदाहरण कुंजियाँ बदल दीं।
-
डाउनलोड आकार :
29.27 GiBडेटासेट का आकार :
27.85 GiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 328,500 |
'train' | 1,803,460 |
'validation' | 36,500 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| फीचर्सडिक्ट | ||||
| फ़ाइल का नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
| छवि | छवि | (256, 256, 3) | uint8 | |
| लेबल | क्लास लेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):('image', 'label', 'filename')चित्र ( tfds.show_examples ):

- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}