мест365_small

• Описание :

Набор данных Places365-Standard содержит 1,8 миллиона изображений поездов из 365 категорий сцен, которые используются для обучения CNN Places365. В наборе проверки имеется 50 изображений на категорию, а в наборе тестирования — 900 изображений на категорию.

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом

• Домашняя страница : http://places2.csail.mit.edu/

• Исходный код : tfds.datasets.places365_small.Builder

• Версии :

  • 2.1.0 (по умолчанию): изменены примеры ключей, чтобы упростить интеграцию с KYD.

• Размер загрузки : 29.27 GiB

• Размер набора данных : 27.85 GiB

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

Расколоть	Примеры
'test'	328 500
'train'	1 803 460
'validation'	36 500

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})

• Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип	Описание
	ВозможностиDict
имя файла	Текст		нить
изображение	Изображение	(256, 256, 3)	uint8
этикетка	Класслейбл		int64

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'label', 'filename')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}