hojas_de_planta

• Descripción :

Este conjunto de datos consta de 4502 imágenes de hojas de plantas sanas y no saludables divididas en 22 categorías por especie y estado de salud. Las imágenes están en formato JPG de alta resolución.

No hay archivos con el prefijo de etiqueta 0000, por lo tanto, la codificación de la etiqueta se desplaza en uno (por ejemplo, el archivo con el prefijo de etiqueta 0001 obtiene la etiqueta codificada 0).

Nota: Cada imagen es una descarga independiente. Es posible que algunos fallen en raras ocasiones, por lo tanto, asegúrese de reiniciarlos si eso sucede. Se generará una excepción en caso de que una de las descargas falle repetidamente.

URL del conjunto de datos: https://data.mendeley.com/datasets/hb74ynkjcn/1 Licencia: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Página de inicio : https://data.mendeley.com/datasets/hb74ynkjcn/1

• Código fuente : tfds.datasets.plant_leaves.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 : versión inicial.
  • 0.1.1 (predeterminado): corrige el error de suma de comprobación.

• Tamaño de descarga : 6.56 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 6.81 GiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	4.502

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
imagen/nombre de archivo	Texto		cadena
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): Falta.

• Citación :

@misc{,
  author={Siddharth Singh Chouhan, Ajay Kaul, Uday Pratap Singh, Sanjeev
Jain},
  title={A Database of Leaf Images: Practice towards Plant Conservation with
Plant Pathology},
  howpublished={Mendeley Data},
  year={2019}
}