Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane
opis :
Ten zbiór danych składa się z 4502 zdjęć zdrowych i niezdrowych liści roślin, podzielonych na 22 kategorie według gatunku i stanu zdrowia. Obrazy są w formacie JPG o wysokiej rozdzielczości.
Nie ma plików z prefiksem etykiety 0000, dlatego kodowanie etykiety jest przesunięte o jeden (np. plik z prefiksem etykiety 0001 otrzymuje zakodowaną etykietę 0).
Adres URL zbioru danych: https://data.mendeley.com/datasets/hb74ynkjcn/1 Licencja: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Strona główna : https://data.mendeley.com/datasets/hb74ynkjcn/1
Kod źródłowy :
tfds.datasets.plant_leaves.Builder
Wersje :
-
0.1.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
6.81 GiB
Rozmiar zestawu danych :
6.81 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 4502 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształtować się | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 | |
obraz/nazwa pliku | Tekst | strunowy | ||
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{,
author={Siddharth Singh Chouhan, Ajay Kaul, Uday Pratap Singh, Sanjeev
Jain},
title={A Database of Leaf Images: Practice towards Plant Conservation with
Plant Pathology},
howpublished={Mendeley Data},
year={2019}
}