โรคปอดบวม_mnist

  • คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลโรคปอดบวม MedMNIST

โรคปอดบวมMNIST อิงตามชุดข้อมูลก่อนหน้าของภาพเอ็กซ์เรย์ทรวงอกในเด็กจำนวน 5,856 ภาพ ภารกิจคือการจำแนกโรคปอดบวมในระดับไบนารีเทียบกับปกติ ชุดการฝึกแหล่งที่มาจะแบ่งออกด้วยอัตราส่วน 9:1 ในชุดการฝึกและการตรวจสอบ และใช้ชุดการตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งที่มาเป็นชุดการทดสอบ ภาพต้นฉบับเป็นระดับสีเทา และมีขนาด (384–2,916) × (127–2,713) รูปภาพจะถูกครอบตัดตรงกลางโดยมีขนาดหน้าต่างยาวเท่ากับขอบด้านสั้น และปรับขนาดเป็น 1 × 28 × 28

  • หน้าแรก : https://medmnist.com//

  • ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

  • รุ่น :

    • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

  • ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

  • ขนาดชุดข้อมูล : 3.66 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 624
'train' 4,708
'val' 524
  • โครงสร้างคุณสมบัติ : 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (28, 28, 1) uint8
ฉลาก ClassLabel int64

การแสดงภาพ

  • ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): หายไป

  • การอ้างอิง : 

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}