q_re_cc

• Keterangan :

Kumpulan data yang berisi 14 ribu percakapan dengan 81 ribu pasangan tanya jawab. QReCC dibuat berdasarkan pertanyaan dari TREC CAsT, QuAC, dan Google Natural Questions.

• Beranda : https://github.com/apple/ml-qrecc

• Kode sumber : tfds.text.qrecc.QReCC

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal.

• Ukuran unduhan : 7.60 MiB

• Ukuran kumpulan data : 69.29 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	16.451
'train'	63.501

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation.),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation turn, within a conversation.),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
menjawab	Teks		rangkaian
jawaban_url	Teks		rangkaian
konteks	Urutan (Teks)	(Tidak ada,)	rangkaian
percakapan_id	Skalar		int32	Id percakapan.
pertanyaan	Teks		rangkaian
pertanyaan_tulis ulang	Teks		rangkaian
sumber	Teks		rangkaian	Sumber data asli -- QuAC, CAST, atau Natural Questions
turn_id	Skalar		int32	Id percakapan berubah, dalam percakapan.

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{qrecc,
  title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
  author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
  journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  year={2021}
}