- الوصف :
مجموعة بيانات تحتوي على 14 ألف محادثة مع 81 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة. تم بناء QReCC على أسئلة من TREC CAsT و QuAC و Google Natural Questions.
الصفحة الرئيسية : https://github.com/apple/ml-qrecc
كود المصدر :
tfds.text.qrecc.QReCC
إصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
7.60 MiB
حجم مجموعة البيانات :
69.29 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 16451 |
'train' | 63501 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
إجابه | نص | سلسلة | ||
answer_url | نص | سلسلة | ||
سياق الكلام | تسلسل (نص) | (لا أحد،) | سلسلة | |
Convers_id | العددية | int32 | معرف المحادثة. | |
سؤال | نص | سلسلة | ||
سؤال_الجملة | نص | سلسلة | ||
مصدر | نص | سلسلة | المصدر الأصلي للبيانات - إما QuAC أو CAsT أو Natural Questions | |
turn_id | العددية | int32 | يتحول معرف المحادثة ، ضمن محادثة. |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):None
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{qrecc,
title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
year={2021}
}