- विवरण :
81K सवाल-जवाब जोड़े के साथ 14K बातचीत वाला डेटासेट। क्यूआरईसीसी को टीआरईसी सीएएसटी, क्यूएसी और गूगल नेचुरल सवालों के सवालों पर तैयार किया गया है।
होमपेज : https://github.com/apple/ml-qrecc
स्रोत कोड :
tfds.text.qrecc.QReCC
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।
-
डाउनलोड आकार :
7.60 MiB
डेटासेट का आकार :
69.29 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 16,451 |
'train' | 63,501 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
उत्तर | मूलपाठ | डोरी | ||
answer_url | मूलपाठ | डोरी | ||
संदर्भ | अनुक्रम (पाठ) | (कोई भी नहीं,) | डोरी | |
बातचीत_आईडी | अदिश | int32 | बातचीत की आईडी। | |
प्रश्न | मूलपाठ | डोरी | ||
प्रश्न_पुनर्लेखन | मूलपाठ | डोरी | ||
स्रोत | मूलपाठ | डोरी | डेटा का मूल स्रोत -- या तो QuAC, CAsT या प्राकृतिक प्रश्न | |
टर्न_आईडी | अदिश | int32 | बातचीत के भीतर, बातचीत की आईडी बदल जाती है। |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{qrecc,
title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
year={2021}
}