qasc

• Açıklama :

QASC, cümle kompozisyonuna odaklanan soru yanıtlayan bir veri kümesidir. İlkokul bilimiyle ilgili 9.980 8'li çoktan seçmeli sorudan (8.134 tren, 926 geliştirme, 920 test) oluşur ve 17 milyon cümlelik bir külliyatla birlikte gelir.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Anasayfa : https://allenai.org/data/qasc

• Kaynak kodu : tfds.datasets.qasc.Builder

• sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 1.54 MiB

• Veri kümesi boyutu : 6.61 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	920
'train'	8.134
'validation'	926

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Açıklama
	ÖzelliklerDict
cevap anahtarı	Metin		sicim
seçimler	Sıra
seçenekler/etiket	Metin		sicim
seçimler/metin	Metin		sicim
birleşik gerçek	Metin		sicim
gerçek1	Metin		sicim
gerçek2	Metin		sicim
biçimlendirilmiş_soru	Metin		sicim
İD	Metin		sicim
soru	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}