qasc

• Mô tả :

QASC là một bộ dữ liệu trả lời câu hỏi tập trung vào thành phần câu. Nó bao gồm 9.980 câu hỏi trắc nghiệm 8 chiều về khoa học ở trường phổ thông (8.134 bài luyện tập, 926 bài phát triển, 920 bài kiểm tra) và đi kèm với kho văn bản gồm 17 triệu câu.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã

• Trang chủ : https://allenai.org/data/qasc

• Mã nguồn : tfds.datasets.qasc.Builder

• Phiên bản :

  • 0.1.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 1.54 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 6.61 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	920
'train'	8.134
'validation'	926

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự miêu tả
	Tính năngDict
câu trả lờiKey	Chữ		chuỗi
lựa chọn	Sự nối tiếp
lựa chọn/nhãn	Chữ		chuỗi
lựa chọn/văn bản	Chữ		chuỗi
thực tế kết hợp	Chữ		chuỗi
sự thật1	Chữ		chuỗi
sự thật2	Chữ		chuỗi
định dạng_câu hỏi	Chữ		chuỗi
Tôi	Chữ		chuỗi
câu hỏi	Chữ		chuỗi

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}