quac

• Açıklama :

Bağlam İçinde Soru Yanıtlama, bilgi arama diyaloğunu modellemek, anlamak ve buna katılmak için bir veri kümesidir. Veri örnekleri, iki kalabalık çalışan arasındaki etkileşimli bir diyalogdan oluşur: (1) gizli bir Wikipedia metni hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmek için bir dizi serbest biçimli soru soran bir öğrenci ve (2) kısa alıntılar sağlayarak soruları yanıtlayan bir öğretmen (genişlik) metinden. QuAC, mevcut makine kavrayış veri setlerinde bulunmayan zorlukları ortaya çıkarır: soruları genellikle daha açık uçlu, yanıtlanamaz veya yalnızca diyalog bağlamında anlamlıdır.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Anasayfa : https://quac.ai/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.quac.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : 73.47 MiB

• Veri kümesi boyutu : 298.04 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'train'	83.568
'validation'	7.354

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Açıklama
	ÖzelliklerDict
Yanıtlar	Sıra
cevaplar/cevap_başlangıç	tensör		int32
cevaplar/metin	Metin		sicim
arka fon	Metin		sicim
bağlam	Metin		sicim
takip et	Metin		sicim
orijinal_cevap	ÖzelliklerDict
orig_answer/answer_start	tensör		int32
orijinal_cevap/metin	Metin		sicim
soru	Metin		sicim
Bölüm başlığı	Metin		sicim
Başlık	Metin		sicim
Evet Hayır	Metin		sicim

• Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('context', 'answers')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}