resic45

Deskripsi :

Kumpulan data RESISC45 adalah tolok ukur yang tersedia untuk publik untuk Penginderaan Jauh Image Scene Classification (RESISC), yang dibuat oleh Northwestern Polytechnical University (NWPU). Dataset ini berisi 31.500 gambar, mencakup 45 kelas scene dengan 700 gambar di setiap kelasnya.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
Kode sumber : tfds.datasets.resisc45.Builder
Versi :
- 3.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.
Ukuran unduhan : Unknown size
Ukuran dataset : 407.97 MiB
Instruksi pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke download_config.manual_dir (default ke ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
Dataset dapat diunduh dari OneDrive: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs Setelah mengunduh file rar, harap ekstrak ke manual_dir.
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'train'`	31.500

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype
	fiturDict
nama file	Teks		rangkaian
gambar	Gambar	(256, 256, 3)	uint8
label	LabelKelas		int64

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')
Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}