- Descrição :
RL Unplugged é um conjunto de benchmarks para aprendizagem por reforço offline. O RL Unplugged foi projetado em torno das seguintes considerações: para facilitar o uso, fornecemos aos conjuntos de dados uma API unificada que facilita ao profissional trabalhar com todos os dados do conjunto, uma vez estabelecido um pipeline geral.
Os conjuntos de dados seguem o formato RLDS para representar etapas e episódios.
Estamos lançando um grande e diversificado conjunto de dados de jogabilidade seguindo o protocolo descrito por Agarwal et al., 2020 , que pode ser usado para avaliar vários algoritmos RL offline discretos. O conjunto de dados é gerado executando um agente DQN online e registrando transições de seu replay durante o treinamento com ações fixas Machado et al., 2018 . Conforme afirmado em Agarwal et al., 2020 , para cada jogo usamos dados de cinco execuções com 50 milhões de transições cada. Lançamos conjuntos de dados para 46 jogos Atari. Para obter detalhes sobre como o conjunto de dados foi gerado, consulte o artigo. Consulte esta nota sobre as versões ROM usadas para gerar os conjuntos de dados.
Atari é um benchmark RL padrão. Recomendamos que você experimente métodos RL offline no Atari se estiver interessado em comparar sua abordagem com outros métodos RL offline de última geração com ações discretas.
A recompensa de cada etapa é cortada (obtida com [-1, 1] recorte) e o episódio inclui a soma da recompensa cortada por episódio.
Página inicial : https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/rl_unplugged
Código fonte :
tfds.rl_unplugged.rlu_atari.RluAtari
Versões :
-
1.0.0
: Versão inicial. -
1.1.0
: Adicionado is_last. -
1.2.0
: Adicionado ID do ponto de verificação. -
1.3.0
(padrão): Removidos campos de recompensa cortados e redundantes.
-
Tamanho do download :
Unknown size
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'checkpoint_id': int64,
'episode_id': int64,
'episode_return': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Sum of the clipped rewards.),
'steps': Dataset({
'action': int64,
'discount': float32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': Image(shape=(84, 84, 1), dtype=uint8),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Clipped reward.),
}),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição | Faixa de valores |
---|---|---|---|---|---|
RecursosDict | |||||
ponto de verificação_id | Tensor | int64 | |||
episódio_id | Tensor | int64 | |||
episódio_return | Escalar | float32 | Soma das recompensas cortadas. | ||
passos | Conjunto de dados | ||||
etapas/ação | Tensor | int64 | |||
passos/desconto | Tensor | float32 | |||
passos/é_primeiro | Tensor | bool | |||
passos/é_último | Tensor | bool | |||
etapas/is_terminal | Tensor | bool | |||
etapas/observação | Imagem | (84, 84, 1) | uint8 | ||
passos/recompensa | Escalar | float32 | Recompensa cortada. | [-1, 1] |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Citação :
@misc{gulcehre2020rl,
title={RL Unplugged: Benchmarks for Offline Reinforcement Learning},
author={Caglar Gulcehre and Ziyu Wang and Alexander Novikov and Tom Le Paine
and Sergio Gómez Colmenarejo and Konrad Zolna and Rishabh Agarwal and
Josh Merel and Daniel Mankowitz and Cosmin Paduraru and Gabriel
Dulac-Arnold and Jerry Li and Mohammad Norouzi and Matt Hoffman and
Ofir Nachum and George Tucker and Nicolas Heess and Nando deFreitas},
year={2020},
eprint={2006.13888},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}
rlu_atari/Alien_run_1 (configuração padrão)
Tamanho do conjunto de dados :
73.90 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 55.945 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Alien_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
74.13 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 50.353 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Alien_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
74.02 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 53.194 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Alien_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
74.43 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 55.405 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Alien_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
74.09 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 54.836 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
76.91 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 23.153 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
76.70 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 22.713 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
77.03 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 28.050 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
77.16 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 26.716 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Amidar_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
77.42 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 26.027 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
28.70 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 44.237 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
28.62 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 46.114 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
28.66 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 46.146 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
28.64 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 45.517 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Assault_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
28.63 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 45.283 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
46.55 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 57.870 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
46.64 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 56.851 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
46.45 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 67.577 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
46.57 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 58.131 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Asterix_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
46.60 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 58.081 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
41.46 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 9.937 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
41.25 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 10.736 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
41.48 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 9.056 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
41.54 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 10.255 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Atlantis_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
41.48 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 9.689 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
71.93 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.824 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
71.93 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 42.097 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
71.82 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 43.758 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
71.93 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 42.234 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BankHeist_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
71.96 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.935 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
57.82 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 23.864 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
57.79 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 26.224 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
57.80 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 24.706 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
57.73 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 22.650 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BattleZone_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
57.83 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 25.447 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
43.72 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.403 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
43.74 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.138 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
43.72 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.606 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
43.72 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.316 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/BeamRider_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
43.74 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 16.076 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
45.81 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 49.485 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
45.59 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 53.651 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
45.79 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 53.000 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
45.68 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 53.756 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Boxing_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
45.79 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 51.467 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
30.66 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.839 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
30.62 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 42.291 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
30.65 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.774 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
30.66 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.691 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Breakout_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
30.71 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 41.703 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
33.58 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 218.526 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
33.69 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 222.221 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
33.59 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 224.169 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
33.60 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 218.607 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Carnival_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
34.51 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 218.428 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
35.78 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 94.369 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
35.67 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 105.430 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
35.68 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 105.965 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
35.94 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 99.675 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Centipede_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
35.95 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 86.569 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
40.01 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 69.258 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
40.16 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 66.438 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
40.16 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 68.073 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
40.24 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 67.685 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/ChopperCommand_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
40.33 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 67.438 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
51.22 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.547 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
51.68 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.833 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
51.19 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.587 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
51.11 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.414 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/CrazyClimber_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
51.30 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 12.479 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
24.09 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 22.438 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
24.23 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 19.770 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
24.22 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 19.817 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
24.02 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 23.391 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DemonAttack_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
23.86 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 25.903 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
49.40 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 14.393 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
49.37 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 15.077 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
49.33 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 14.357 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
49.36 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 14.700 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/DoubleDunk_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
49.38 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 14.718 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
56.76 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.634 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
56.75 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.642 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
56.76 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.769 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
56.76 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.601 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Enduro_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
56.74 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 5.775 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
63.57 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 28.353 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
63.57 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 27.962 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
63.56 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 28.533 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_4
Tamanho do conjunto de dados :
63.59 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 27.786 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/FishingDerby_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
63.58 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 27.811 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Freeway_run_1
Tamanho do conjunto de dados :
50.94 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 24.428 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Freeway_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
50.95 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 24.428 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Freeway_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
50.99 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 24.428 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
rlu_atari/Freeway_run_4
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
97.26 GiB
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
97.13 GiB
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
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Tamanho do conjunto de dados :
41.70 GiB
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/Robotank_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
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Tamanho do conjunto de dados :
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Tamanho do conjunto de dados :
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Tamanho do conjunto de dados :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
rlu_atari/Seaquest_run_2
Tamanho do conjunto de dados :
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Divisões :
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rlu_atari/Zaxxon_run_3
Tamanho do conjunto de dados :
38.83 GiB
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rlu_atari/Zaxxon_run_4
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39.13 GiB
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rlu_atari/Zaxxon_run_5
Tamanho do conjunto de dados :
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