โรโบเติร์ก

• คำอธิบาย :

พับผ้า ซ้อนชาม

• หน้าแรก : https://roboturk.stanford.edu/dataset_real.html

• ซอร์สโค้ด : tfds.robotics.rtx.Roboturk

• รุ่น :

  • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

• ขนาดชุดข้อมูล : 45.39 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	199
'train'	1,796

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': FeaturesDict({
            'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
            'terminate_episode': float32,
            'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'front_rgb': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
            'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
            'natural_language_instruction': string,
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ขั้นตอน	ชุดข้อมูล
ขั้นตอน/การดำเนินการ	คุณสมบัติDict
ขั้นตอน/การกระทำ/อุปกรณ์จับยึด_ปิดแน่น_การกระทำ	เทนเซอร์	(1,)	ลอย32
ขั้นตอน/การกระทำ/rotation_delta	เทนเซอร์	(3,)	ลอย32
ขั้นตอน/การกระทำ/terminate_episode	เทนเซอร์		ลอย32
ขั้นตอน/การกระทำ/world_vector	เทนเซอร์	(3,)	ลอย32
ขั้นตอน/is_first	เทนเซอร์		บูล
ขั้นตอน/is_last	เทนเซอร์		บูล
ขั้นตอน/is_terminal	เทนเซอร์		บูล
ขั้นตอน/การสังเกต	คุณสมบัติDict
ขั้นตอน/การสังเกต/front_rgb	ภาพ	(480, 640, 3)	uint8
ขั้นตอน/การสังเกต/natural_Language_embedding	เทนเซอร์	(512,)	ลอย32
ขั้นตอน/การสังเกต/natural_Language_instruction	เทนเซอร์		เชือก
ขั้นตอน/รางวัล	สเกลาร์		ลอย32

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): หายไป

• การอ้างอิง :

@inproceedings{mandlekar2019scaling,
          title={Scaling robot supervision to hundreds of hours with roboturk: Robotic manipulation dataset through human reasoning and dexterity},
          author={Mandlekar, Ajay and Booher, Jonathan and Spero, Max and Tung, Albert and Gupta, Anchit and Zhu, Yuke and Garg, Animesh and Savarese, Silvio and Fei-Fei, Li},
          booktitle={2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)},
          pages={1048--1055},
          year={2019},
          organization={IEEE}
        }