quét

• Mô tả :

QUÉT tác vụ với nhiều phần chia khác nhau.

QUÉT là một tập hợp các tác vụ điều hướng dựa trên ngôn ngữ đơn giản để nghiên cứu quá trình học tổng hợp và khái quát hóa bằng không.

Hầu hết các phần tách được mô tả tại https://github.com/brendenlake/SCAN Đối với các phần tách MCD, vui lòng xem https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

Cách sử dụng cơ bản:

data = tfds.load('scan/length')

Ví dụ nâng cao hơn:

import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow_datasets.datasets.scan import scan_dataset_builder

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=scan_dataset_builder.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã

• Trang chủ : https://github.com/brendenlake/SCAN

• Mã nguồn : tfds.datasets.scan.Builder

• Phiên bản :

  • 1.1.1 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự miêu tả
	Tính năngDict
hành động	Chữ		chuỗi
mệnh lệnh	Chữ		chuỗi

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('commands', 'actions')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• trích dẫn :

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch\"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

quét/đơn giản (cấu hình mặc định)

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.47 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	4.182
'train'	16,728

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/addprim_jump

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.53 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	7,706
'train'	14.670

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/thêm prim_turn_left

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.58 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.208
'train'	21.890

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/filler_num0

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 3.20 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.173
'train'	15,225

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/filler_num1

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 3.51 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.173
'train'	16.290

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/filler_num2

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 3.84 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.173
'train'	17,391

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/filler_num3

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.17 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.173
'train'	18,528

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/độ dài

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.47 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	3.920
'train'	16.990

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/template_round_right

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.17 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	4,476
'train'	15,225

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/template_jump_around_right

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.17 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.173
'train'	18,528

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/template_opposite_right

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.22 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	4,476
'train'	15,225

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/template_right

• Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.26 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	4,476
'train'	15,225

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/mcd1

• Kích thước tải xuống : 17.89 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 1.89 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.045
'train'	8,365

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/mcd2

• Kích thước tải xuống : 17.89 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 1.84 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.045
'train'	8,365

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

quét/mcd3

• Kích thước tải xuống : 17.89 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 1.87 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.045
'train'	8,365

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):