Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
Penguraian adegan adalah untuk mengelompokkan dan mengurai gambar ke dalam wilayah gambar berbeda yang terkait dengan kategori semantik, seperti langit, jalan, orang, dan tempat tidur. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) menyediakan platform pelatihan dan evaluasi standar untuk algoritme penguraian adegan.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : http://sceneparsing.csail.mit.edu/
Kode sumber :
tfds.datasets.scene_parse150.Builder
Versi :
-
1.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
936.97 MiB
Ukuran dataset :
904.91 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 2.000 |
'train' | 20.210 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
anotasi | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('image', 'annotation')
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}