- Descrição :
A análise de cena consiste em segmentar e analisar uma imagem em diferentes regiões de imagem associadas a categorias semânticas, como céu, estrada, pessoa e cama. O MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) fornece uma plataforma padrão de treinamento e avaliação para algoritmos de análise de cena.
Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : http://sceneparsing.csail.mit.edu/
Código fonte :
tfds.datasets.scene_parse150.BuilderVersões :
-
1.0.0(padrão): Sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
936.97 MiBTamanho do conjunto de dados :
904.91 MiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
'train' | 20.210 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Documentação de recursos :
| Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| anotação | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 | |
| imagem | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised):('image', 'annotation')Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}