skema_panduan_dialog

Deskripsi :

Dataset Schema-Guided Dialogue (SGD) terdiri dari lebih dari 20 ribu multidomain beranotasi, percakapan berorientasi tugas antara manusia dan asisten virtual. Percakapan ini melibatkan interaksi dengan layanan dan API yang mencakup 20 domain, mulai dari bank dan acara hingga media, kalender, perjalanan, dan cuaca. Untuk sebagian besar domain ini, kumpulan data berisi beberapa API berbeda, banyak di antaranya memiliki fungsi yang tumpang tindih tetapi antarmuka berbeda, yang mencerminkan skenario dunia nyata yang umum. Beragam anotasi yang tersedia dapat digunakan untuk prediksi maksud, pengisian slot, pelacakan status dialog, pembelajaran peniruan kebijakan, pembuatan bahasa, pembelajaran simulasi pengguna, di antara tugas-tugas lain dalam asisten virtual berskala besar. Selain itu, dataset memiliki domain dan layanan yang tidak terlihat di set evaluasi untuk mengukur kinerja dalam pengaturan zero-shot atau beberapa shot.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://github.com/google-research-datasets/dstc8-schema-guided-dialogue
Kode sumber : tfds.datasets.schema_guided_dialogue.Builder
Versi :
- 1.0.0 (default): Rilis awal.
Ukuran unduhan : 35.12 MiB
Ukuran dataset : 25.36 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'dev'`	2.482
`'test'`	4.201
`'train'`	16.142

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'first_speaker': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'metadata': FeaturesDict({
        'services': Sequence({
            'name': string,
        }),
    }),
    'utterances': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype
	fiturDict
pembicara_pertama	LabelKelas		int64
metadata	fiturDict
metadata/layanan	Urutan
metadata/layanan/nama	Tensor		rangkaian
ucapan	Urutan (Teks)	(Tidak ada,)	rangkaian

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@article{rastogi2019towards,
  title={Towards Scalable Multi-domain Conversational Agents: The Schema-Guided Dialogue Dataset},
  author={Rastogi, Abhinav and Zang, Xiaoxue and Sunkara, Srinivas and Gupta, Raghav and Khaitan, Pranav},
  journal={arXiv preprint arXiv:1909.05855},
  year={2019}
}