siscore, score

SI-Score (Synthetic Interventions on Scenes for Robustness Evaluation) adalah dataset untuk mengevaluasi kekokohan model klasifikasi citra terhadap perubahan ukuran objek, lokasi, dan sudut rotasi.

Dalam SI-SCORE, kami mengambil objek dan latar belakang dan secara sistematis memvariasikan ukuran objek, lokasi, dan sudut rotasi sehingga kami dapat mempelajari pengaruh perubahan faktor-faktor ini terhadap kinerja model. Ruang label gambar adalah ruang label ImageNet (kelas 1k) untuk memudahkan evaluasi model.

Informasi lebih lanjut tentang kumpulan data dapat ditemukan di https://github.com/google-research/si-score

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image_id': int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
dataset_label LabelKelas int64
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
image_id Tensor int64
label LabelKelas int64
@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore/rotasi (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : faktor variasi: rotasi

  • Ukuran unduhan : 1.40 GiB

  • Ukuran dataset : 1.40 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 39.540

Visualisasi

siscore/ukuran

  • Deskripsi konfigurasi : faktor variasi: ukuran

  • Ukuran unduhan : 3.25 GiB

  • Ukuran dataset : 3.27 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 92.884

Visualisasi

siscore/lokasi

  • Deskripsi konfigurasi : faktor variasi: lokasi

  • Ukuran unduhan : 18.21 GiB

  • Ukuran dataset : 18.31 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 541.548

Visualisasi