snli, snli

• opis :

Korpus SNLI (wersja 1.0) to zbiór 570 000 par zdań napisanych przez ludzi w języku angielskim, ręcznie oznaczonych w celu zrównoważonej klasyfikacji za pomocą etykiet implikacji, sprzeczności i neutralności, wspierających zadanie wnioskowania w języku naturalnym (NLI), znanego również jako rozpoznawanie implikacji tekstowych (RTE).

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na

• Strona główna : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• Kod źródłowy : tfds.datasets.snli.Builder

• Wersje :

  • 1.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 90.17 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 87.00 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Podział	Przykłady
'test'	10 000
'train'	550152
'validation'	10 000

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
hipoteza	Tekst		strunowy
etykieta	Etykieta klasy		int64
przesłanka	Tekst		strunowy

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}