Tayfa

• Açıklama :

Stanford Question Answering Dataset (SQuAD), her sorunun cevabının ilgili okuma pasajından veya sorudan bir metin parçası veya aralığı olduğu bir dizi Wikipedia makalesinde kalabalık çalışanlar tarafından yöneltilen sorulardan oluşan bir okuduğunu anlama veri kümesidir. cevapsız olabilir.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.squad.Builder

• sürümler :

  • 3.0.0 (varsayılan): Bağlamdaki boşlukların kaldırılması nedeniyle yanıt aralıklarının yanlış hizalandığı az sayıda örnekle (19) ilgili sorunu düzeltir.

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@article{2016arXiv160605250R,
       author = { {Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}

Squad/v1.1 (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : SQUAD Sürüm 1.1.0

• İndirme boyutu : 33.51 MiB

• Veri kümesi boyutu : 94.06 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'train'	87.599
'validation'	10.570

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Açıklama
	ÖzelliklerDict
Yanıtlar	Sıra
cevaplar/cevap_başlangıç	tensör		int32
cevaplar/metin	Metin		sicim
bağlam	Metin		sicim
İD	tensör		sicim
soru	Metin		sicim
Başlık	Metin		sicim

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

takım/v2.0

• Yapılandırma açıklaması : SQUAD'in 2.0.0 sürümü

• İndirme boyutu : 44.34 MiB

• Veri kümesi boyutu : 148.54 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet (doğrulama), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'train'	130.319
'validation'	11.873

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'is_impossible': bool,
    'plausible_answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Açıklama
	ÖzelliklerDict
Yanıtlar	Sıra
cevaplar/cevap_başlangıç	tensör		int32
cevaplar/metin	Metin		sicim
bağlam	Metin		sicim
İD	tensör		sicim
imkansız	tensör		bool
makul_cevaplar	Sıra
makul_cevaplar/answer_start	tensör		int32
makul_cevaplar/metin	Metin		sicim
soru	Metin		sicim
Başlık	Metin		sicim

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):