- Mô tả :
Bộ dữ liệu Stanford Dogs chứa hình ảnh của 120 giống chó từ khắp nơi trên thế giới. Bộ dữ liệu này đã được xây dựng bằng hình ảnh và chú thích từ ImageNet cho nhiệm vụ phân loại hình ảnh chi tiết. Có 20.580 hình ảnh, trong đó 12.000 được sử dụng để đào tạo và 8580 để thử nghiệm. Nhãn lớp và chú thích hộp giới hạn được cung cấp cho tất cả 12.000 hình ảnh.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/main.html
Mã nguồn :
tfds.datasets.stanford_dogs.Builder
Phiên bản :
-
0.2.0
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Kích thước tải xuống :
778.12 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
744.72 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 8.580 |
'train' | 12.000 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=120),
'objects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
}),
})
- Tài liệu tính năng :
Đặc tính | Tầng lớp | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (Không, Không có, 3) | uint8 | |
hình ảnh/tên tập tin | Chữ | chuỗi | ||
nhãn | LớpNhãn | int64 | ||
các đối tượng | Sự liên tiếp | |||
đối tượng/bbox | Tính năng BBox | (4,) | phao32 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- trích dẫn :
@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
Li, K. and Fei-Fei, L.},
TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
BOOKTITLE = {CVPR09},
YEAR = {2009},
BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}