- Описание :
Набор данных номеров домов Street View (SVHN) — это набор данных для распознавания цифр изображений, состоящий из более чем 600 000 цифровых изображений, полученных из реальных данных. Изображения обрезаются до размера 32x32.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Домашняя страница : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
Исходный код :
tfds.datasets.svhn_cropped.BuilderВерсии :
-
3.1.0(по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загрузки :
1.47 GiBРазмер набора данных :
1.09 GiBАвтокэширование ( документация ): Нет
Расколы :
| Расколоть | Примеры |
|---|---|
'extra' | 531 131 |
'test' | 26 032 |
'train' | 73 257 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Функциональная документация :
| Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
|---|---|---|---|---|
| ВозможностиDict | ||||
| идентификатор | Текст | нить | ||
| изображение | Изображение | (32, 32, 3) | uint8 | |
| этикетка | Класслейбл | int64 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised):('image', 'label')Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}