- תיאור :
מערך הנתונים של Street View House Numbers (SVHN) הוא מערך נתונים לזיהוי ספרות תמונה של למעלה מ-600,000 תמונות ספרות המגיעות מנתונים מהעולם האמיתי. התמונות נחתכות ל-32x32.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
קוד מקור :
tfds.datasets.svhn_cropped.Builder
גרסאות :
-
3.0.0
(ברירת מחדל): אין הערות שחרור. -
3.1.0
: API מפוצל חדש ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
גודל הורדה :
1.47 GiB
גודל ערכת נתונים :
Unknown size
שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא ידוע
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'extra' | 531,131 |
'test' | 26,032 |
'train' | 73,257 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תמונה | תמונה | (32, 32, 3) | uint8 | |
תווית | ClassLabel | int64 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):('image', 'label')
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}