svhn_cropped

• Descriptif :

L'ensemble de données Street View House Numbers (SVHN) est un ensemble de données de reconnaissance de chiffres d'images de plus de 600 000 images provenant de données du monde réel. Les images sont recadrées à 32x32.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code

• Page d' accueil : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Code source : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Versions :

  • 3.0.0 (par défaut) : aucune note de version.
  • 3.1.0 : Nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Taille du téléchargement : 1.47 GiB

• Taille du jeu de données : Unknown size

• Mise en cache automatique ( documentation ): Inconnu

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'extra'	531 131
'test'	26 032
'train'	73 257

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(32, 32, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}