- Mô tả :
Kho văn bản TED-LIUM là các bài nói chuyện của TED bằng tiếng Anh, có phiên âm, lấy mẫu ở tần số 16kHz. Nó chứa khoảng 118 giờ nói.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Mã nguồn :
tfds.datasets.tedlium.Builder
Phiên bản :
-
1.0.1
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'id': string,
'speaker_id': string,
'speech': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
giới tính | LớpNhãn | int64 | ||
nhận dạng | tenxơ | sợi dây | ||
speaker_id | tenxơ | sợi dây | ||
lời nói | âm thanh | (Không có,) | int64 | |
chữ | Chữ | sợi dây |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('speech', 'text')
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
trích dẫn :
@inproceedings{rousseau2012tedlium,
title={TED-LIUM: an Automatic Speech Recognition dedicated corpus},
author={Rousseau, Anthony and Del{\'e}glise, Paul and Est{\`e}ve, Yannick},
booktitle={Conference on Language Resources and Evaluation (LREC)},
pages={125--129},
year={2012}
}
tedlium/release1 (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : Kho văn bản TED-LIUM là các bài nói chuyện TED bằng tiếng Anh, có phiên âm, được lấy mẫu ở tần số 16kHz. Nó chứa khoảng 118 giờ nói.
This is the TED-LIUM corpus release 1, licensed under Creative Commons BY-NC-ND 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en).
Trang chủ : https://www.openslr.org/7/
Kích thước tải xuống :
19.82 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
39.23 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 1.469 |
'train' | 56,803 |
'validation' | 591 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
tedlium/phát hành2
Mô tả cấu hình : Đây là bản phát hành kho văn bản 2 của TED-LIUM, được cấp phép theo Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en ).
All talks and text are property of TED Conferences LLC. The TED-LIUM corpus was made from audio talks and their transcriptions available on the TED website. We have prepared and filtered these data in order to train acoustic models to participate to the International Workshop on Spoken Language Translation 2011 (the LIUM English/French SLT system reached the first rank in the SLT task). Contains 1495 talks and transcripts.
Trang chủ : https://www.openslr.org/19/
Kích thước tải xuống :
34.26 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
67.04 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 1.469 |
'train' | 92,973 |
'validation' | 591 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
tedlium/phát hành3
Mô tả cấu hình : Đây là bản phát hành kho văn bản 3 của TED-LIUM, được cấp phép theo Creative Commons BY-NC-ND 3.0.
All talks and text are property of TED Conferences LLC. This new TED-LIUM release was made through a collaboration between the Ubiqus company and the LIUM (University of Le Mans, France) Contents: - 2351 audio talks in NIST sphere format (SPH), including talks from TED-LIUM 2: be careful, same talks but not same audio files (only these audio file must be used with the TED-LIUM 3 STM files) - 452 hours of audio - 2351 aligned automatic transcripts in STM format - TEDLIUM 2 dev and test data: 19 TED talks in SPH format with corresponding manual transcriptions (cf. 'legacy' distribution below). - Dictionary with pronunciations (159848 entries), same file as the one included in TED-LIUM 2 - Selected monolingual data for language modeling from WMT12 publicly available corpora: these files come from the TED-LIUM 2 release, but have been modified to get a tokenization more relevant for English language Two corpus distributions: - the legacy one, on which the dev and test datasets are the same as in TED-LIUM 2 (and TED-LIUM 1). - the 'speaker adaptation' one, especially designed for experiments on speaker adaptation.
Trang chủ : https://www.openslr.org/51/
Kích thước tải xuống :
50.59 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
145.67 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 1.469 |
'train' | 268,263 |
'validation' | 591 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):