the300w_lp

• Deskripsi :

Dataset 300W-LP diperluas dari 300W, yang menstandarkan beberapa database penyelarasan dengan 68 landmark, termasuk AFW, LFPW, HELEN, IBUG, dan XM2VTS. Dengan 300W, 300W-LP mengadopsi profil wajah yang diusulkan untuk menghasilkan 61.225 sampel di seluruh pose besar (1.786 dari IBUG, 5.207 dari AFW, 16.556 dari LFPW, dan 37.676 dari HELEN, XM2VTS tidak digunakan).

Dataset dapat digunakan sebagai set pelatihan untuk tugas visi komputer berikut: pengenalan atribut wajah dan pelokalan landmark (atau bagian wajah).

• Beranda : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• Kode sumber : tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 2.63 GiB

• Ukuran dataset : 1.33 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	61.225

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
color_params	Tensor	(7,)	float32
exp_params	Tensor	(29,)	float32
illum_params	Tensor	(10,)	float32
gambar	Gambar	(450, 450, 3)	uint8
landmark_2d	Tensor	(68, 2)	float32
landmark_3d	Tensor	(68, 2)	float32
landmarks_origin	Tensor	(68, 2)	float32
pose_params	Tensor	(7,)	float32
roi	Tensor	(4,)	float32
shape_params	Tensor	(199,)	float32
tex_params	Tensor	(199,)	float32

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}